“中國作物學會第十一次全國會員代表大會暨2019年學術年會”是我國作物科學學術交流會議。今年恰逢中國作物學會五年一次的換屆盛會。來自全國各地的中國作物學會各級領導、會員代表將蒞臨會議，作物科學領域的人才和專家將為大會做學術報告。中國作物學會自2002年創辦學術年會以來，已成功舉辦17次，會議質量逐年上升，會議規模和影響力日益擴大，現已成為中國作物學會特色的品牌會議。

“中國作物學會第十一屆會員代表大會暨2019年學術年會”將于2019年10月27-30日在浙江省杭州寶盛水博園大酒店召開，此次大會將由浙江大學承辦。

本次大會主題為“科技創新與扶貧攻堅”。大會將選舉產生中國作物學會第十一屆理事會，同時將邀請國內作物學相關領域取得突出成果并具有重要學術影響的專家學者以及青年科學家進行學術報告。歡迎全國從事作物學及相關學科的學者與研究生踴躍參加。

自2017年起，北京博普特科技有限公司持續參展作物學會學術年會，今年我們將繼續參展，我司展位號為1號，歡迎廣大客戶和經銷商蒞臨我司展位。

會上，我們將在展位展示植物表型組學以及植物生理生態產品和解決方案，以下是博普特植物表型組學產品和解決方案簡介。

WIWAM溫室植物表型成像系統

集植物自動傳送技術、自動澆灌稱重技術、葉綠素熒光成像技術、多光譜激光雷達成像技術、高光譜成像技術、RGB成像技術，同時可實現根窗技術全自動根系表型觀測，高通量、無損傷、全自動、實驗觀測分析植物形態結構與生理功能形狀表型，成為表型組學與遺傳育種科研機構的重要平臺，如比利時VIB所、比利時根特大學、澳大利亞表型組織、拜耳作物等等。

Phenomobile全自動植物表型成像機器人

全自動植物表型成像機器人系統Phenomobile

該Phenomobile植物表型成像車為法國Hiphen公司自主研制，專有軟件分析系統。

系統設計可在2.5m寬通道運行，遠程聚焦可達12m，可向各個方向移動，測量頭高度可在1.0-4.5m之間進行調整。Phenomobile可沿微型田塊按照預設軌跡運行，因彩頁了RTK GPS定位，精度可達厘米級。

技術參數

田間多光譜表型測量平臺

Hiphen田間物聯網IoT是無線傳感器的*組合，用于不間斷監控植物和環境狀態。Hiphen解決方案之一就是實現田間試驗的實時監控。土壤和環境條件是植物生長的重要因素，Hiphen的IoT系統設計了各種傳感器，包括氣象、土壤條件、PAR以及RGB圖像，數據15分鐘傳輸一次。日常數據和圖像由田間IoT傳感器采集，圖像處理后，獲得的有價值變量用于試驗決策支持。變量以易于解讀的圖表在Hiphen科學網站界面上顯示，每天進行更新。

臺式多光譜植物表型成像系統 

VideometerLab型多光譜表型成像系統多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監測不同環境中農作物和植被的有效工具。植物的生理學，形態學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如，利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農業中的生理脅迫研究。多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監測不同環境中農作物和植被的有效工具。植物的生理學，形態學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如，利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農業中的生理脅迫研究。截至目前，市面上有各種非成像和成像高光譜傳感器可供選擇，這些儀器進行測量的過程相當復雜，高光譜數據處理復雜，迫切需要波段較多的手持式多光譜表型成像系統，因此，現代化檢測及研究中對易于用戶操作的多光譜傳感器的需求日益增加。 Videometer可一致地獲得了高質量多光譜數據。同時，Videometerlab還可以實現對植物表型的鑒定以及病害研究檢測等，在植物科學研究及其他領域具有無限可能。

1、Videometer 多光譜表型成像系統對小植株的生理脅迫研究

通過植被指數可評估不同狀態下植被的生理結構和功能特性，包括生物量、冠層結構、葉面積指數、葉綠素含量以及植物冠層的光利用效率等。研究表明，Videometer 可用于擬南芥中葉綠素（NDVI）和葉黃素（PRI）的含量的檢測，并能評估植株樣本的狀態。通過驗證具有代表性的植被指數，可為其它植被指數的評估計算提供樣例，并為在植被研究領域獲得更多生理信息奠定了基礎。

2、Videometer對種子病害的研究

VideometerMR根系多光譜成像系統

根系是植物的重要組成部分，植物吸收土壤中的水分與養分全依賴根系，所以根系的研究對于植物各學科來說都至關重要，根系是陸地生態系統“隱藏的一半”，而且是動態生長的，對其進行準確取樣、觀察和測定存在一定困難。所以，根系研究方法的選擇，相對于對地上部分而言對研究結果具有更大的影響。 丹麥Videometer公司開發的根系多光譜原位監測系統是世界目前的一款根系多光譜測量系統，整體性能指標處于水準，已經在丹麥歌本哈根大學使用并取得了的效果。

廣大科研工作者為了研究根系，應用了很多方法，從傳統的挖掘法、根鉆法、玻璃壁法、容器法等等，到現代的根窗法、微根管法等等，取得了很多科研成果。隨著科技的發展，越來越多的現代高精尖技術應用到根系研究中來，多光譜成像技術就是其中一種，它集光譜和圖像為一體，含有海量的光譜信息和空間信息，這些信息體現了植物各種器官、組織的諸多表型特性，該技術圖譜合一的特性使其在根系表型方面具有較大潛力。

丹麥Videometer公司開發的根系多光譜原位監測系統，是做根系研究的革新性專業裝備，無論對于淺根系蔬菜還是淺根系喬木，都具有現實性研究意義。目前在根系研究領域中，對于玉米根系和小麥根系所作的研究比較多，但大多還采用傳統不可重復的挖掘方法。植物根系原位監測儀的出現，改變了這種情況，使得植物研究人員在對根系進行研究的過程中，可以使用原位的方式，無損傷的進行監測。

根系是植物主要吸水、營養物等器官，通過對根系監測和研究，能優化水肥方案，促進農作物、林業等產業增產增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修復等。但長期以來，對根系研究主要是采用挖掘法、土鉆法、土柱法、容器法、剖面法等傳統方法，采樣破壞性大、工作量大，嚴重阻礙了根系研究的深入開展。《科學》雜志曾出版專輯認為，“人類對自己腳下土壤的了解遠遠不及對宇宙的了解”，更是佐證了地下生態學研究難度之大。因此，對根系研究方法的選擇和改進，對科研結果影響巨大。

丹麥根本哈根大學科學家等利用多光譜成像系統對植物植株、根系進行成像研究，取得了前瞻性的成果。

該研究以深根系大麥為研究對象，將大麥下方埋了有3m長的微根管，使用Videometer公司的Videometer MR多光譜成像系統，定期通過根窗透明面對根系成像分析。原始光譜圖像經過Videometer自帶軟件一系列算法處理后得到目標根系圖像，隨后進行閾值分割、模糊聚類等模型分析，得到根系的形態學數據。

傳統的RGB可見光成像技術是利用顏色識別根系，前提是根系和土壤之間要有比較明顯的色差，但實際根系生長在土壤中，顏色差異并不明顯，這樣根系識別可能會造成比較大的誤差，RGB可見光成像技術使用就會受限。歌本哈根將多光譜成像技術和傳統的RGB成像技術進行了對比，顯示多光譜成像技術基于光譜特征在根系識別上的明顯優勢，并且對多光譜成像另一項*的功能進行了初步探討——即光譜特征對于根系生化特性的識別（例如細根發生、成熟、衰老、死亡的周轉過程；例如根際分泌物成分的變化等），顯示了多光譜成像技術在根系研究領域的巨大潛力。

Videometer系列多光譜成像系統廣泛應用于：植物/作物表型組學研究分析；根系分析；作物育種與種子品質檢測；植物/作物脅迫生理響應；作物病理學分析與病原檢測；食品檢測；中藥成分分析與品質檢測。來自哥本哈根大學、丹麥理工大學以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設備在Plant and Soil上發表了題為A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis的文章，早些利用該設備進行研究的文章題為Frontiers in Plant　Sciences，Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew  by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。

Frauhofer植物根系計算機CT斷層掃描系統

基于X光的計算機斷層掃描技術（CT）廣泛應用于科學研究各個領域，如制藥、納米科學、材料科學以及植物科學等領域。得益于X光CT技術，在農業以及植物科研進展也十分迅速。X光CT成像方法使得高通量、無損、無干擾測量植物根系統成為可能，也使得植物生長期間對下游復雜機制的研究成為可能。到目前為止，已經采集到大量植物CT掃描數據，但如何有效、對其進行分析，還面臨著挑戰。科研人員經過對植物根系3D CT斷層掃描的有效的統計以及計算方法進行了回顧。基于圖像的植物根系分析方法劃分如下 (1) 根分區切割，例如，（1）將根系與非根背景區分；(2)根系統重建；(3) 提取高層級表型性狀。

在設備開發領域，德國Frauhofer研究院毫無疑問處于執牛耳的位置，專門成立的植物表型研究團隊開發了系列適用植物科學研究的計算機斷層掃描系統，如便攜式計算機掃描系統，臺式高精度計算機斷層掃描系統以及落地式大成像面積計算機斷層掃描系統以及高通量根系表型斷層掃描系統。

北京博普特科技有限公司擁有全面的植物表型成像產品和系統解決，致力于為植物表型組學發展提供全面、的一站式解決方案。